**Motor:** S.3 Quantica Neural System — NeuroLatina
**CEO:** Pedro Hernandez — neuronexcorp.uk
**Soporte:** neuronexcorp.uk/contacto
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El panel de Quantum Credit Scoring esta integrado en NeuroTreiden.
Acceso: `https://neuronexcorp.uk/panel` → menu lateral → **Credit Scoring**
#### Evaluar un perfil manualmente
1. Ir a la vista **Credit Scoring** en el menu lateral
2. Completar los 12 campos del formulario (los 4 restantes se calculan automaticamente)
3. Tocar **"Evaluar con motor cuantico"**
4. El resultado aparece en menos de 30ms:
- Arco de score (0-100) con color segun nivel de riesgo
- Nivel: MUY BAJO / BAJO / MODERADO / ALTO / MUY ALTO
- Aprobado: SI / NO
- Tasa sugerida minima y maxima
- Monto maximo recomendado
- Razon explicable en lenguaje natural
- 6 barras de rasgos clave
#### Cargar el perfil demo
Tocar **"Cargar demo"** para ver un ejemplo preconfigurado con un perfil tipico de bajo riesgo.
Util para mostrar el sistema a clientes o inversores.
#### Sembrar datos historicos
Tocar **"Sembrar 500 demos"** para generar 500 perfiles sinteticos en la base de datos.
Esto activa el modo de kernel cuantico completo (requiere minimo 60 perfiles).
Solo necesario la primera vez o despues de limpiar la base.
#### Reportar resultado real
Cuando un credito se paga o entra en default, reportarlo via API:
```
POST /api/credit/resultado
{ "perfil_id": 123, "pago_ok": true }
```
Esto mejora el modelo automaticamente.
---
La API esta disponible en `https://neuronexcorp.uk/api/credit/`
Todos los endpoints bajo `/api/credit/` son accesibles sin autenticacion adicional.
#### POST /api/credit/score — Scoring en tiempo real
**Request (JSON):**
```json
{
"ingresos_mes": 3500,
"deuda_total": 8000,
"historial_pagos": 0.92,
"score_buro": 680,
"antiguedad_laboral_m": 48,
"num_productos": 2,
"tendencia_ingresos_6m": 0.05,
"tendencia_deuda_12m": -0.10,
"volatilidad_ingresos": 0.15,
"gastos_mes": 2100,
"cambio_comportamiento": 0.2,
"indicador_macro_pais": 0.0,
"tasa_interes_vigente": 0.18,
"estabilidad_perfil": 0.75,
"senal_macro_externa": 0.0,
"pais": "MX",
"cliente_id": "CLI-001",
"fintech_id": "FINTECH-001"
}
```
**Campos obligatorios minimos:**
**Todos los demas campos son opcionales** — el motor usa valores por defecto si no se envian.
**Response (JSON):**
```json
{
"score": 0.7823,
"nivel": "BAJO RIESGO",
"aprobado": true,
"tasa_sugerida_min": 0.18,
"tasa_sugerida_max": 0.28,
"monto_maximo": 67200.0,
"razon": "perfil similar al 78% de buenos pagadores — buen historial de pagos, score de buro favorable",
"vecinos_analizados": 60,
"confianza": 0.8341,
"metodo": "kernel cuantico 8q/256d",
"dimensiones": 256,
"qubits": 8,
"ms": 12.4,
"perfil_id": 1247,
"motor": "S.3 Quantica Neural System — NeuroLatina"
}
```
**Interpretacion del score:**
---
#### POST /api/credit/resultado — Reportar pago o default
Llamar este endpoint cuando el credito se resuelva.
Mejora el modelo automaticamente.
```json
{ "perfil_id": 1247, "pago_ok": true }
```
---
#### GET /api/credit/stats — Metricas del motor
```json
{
"total": 1247,
"aprobados": 834,
"rechazados": 413,
"tasa_aprobacion": 0.669,
"score_promedio": 0.623,
"con_resultado": 456,
"tasa_pago_real": 0.891
}
```
---
#### GET /api/credit/demo — Demo publico
Devuelve el resultado de un perfil de prueba preconfigurado.
No requiere autenticacion. Util para demos a clientes.
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| Campo | Como obtenerlo | Si no esta disponible |
|-------|---------------|----------------------|
| `ingresos_mes` | Declaracion del solicitante / nomina | Usar 0 — el motor lo penaliza correctamente |
| `deuda_total` | Buro de credito / declaracion | Usar 0 — asume sin deuda |
| `historial_pagos` | Buro / historial interno | Usar 0.5 — neutral |
| `score_buro` | Consulta al buro | Usar 575 — promedio regional |
| `antiguedad_laboral_m` | Declaracion / IMSS / PILA | Usar 0 — penaliza correctamente |
| `num_productos` | Buro / declaracion | Usar 0 |
| `tendencia_ingresos_6m` | Historial de nominas / extractos | Usar 0 — sin tendencia |
| `tendencia_deuda_12m` | Buro historico | Usar 0 — sin tendencia |
| `volatilidad_ingresos` | Desviacion estandar de ingresos / 12 meses | Usar 0.3 — moderada |
| `gastos_mes` | Extracto bancario / declaracion | Usar 60% de ingresos si no disponible |
| `cambio_comportamiento` | Comparar comportamiento actual vs 6 meses atras | Usar 0 — sin cambio |
| `indicador_macro_pais` | Indice de confianza del consumidor del pais | Usar 0 — neutral |
| `tasa_interes_vigente` | Tasa de mercado del pais | MX: 0.18, CO: 0.22, PE: 0.15, DO: 0.20 |
| `estabilidad_perfil` | Tiempo en la misma direccion / trabajo / banco | Usar 0.5 — moderada |
| `senal_macro_externa` | Indice de riesgo pais / CDS | Usar 0 — neutral |
**Regla de oro:** Enviar los datos que tienes. El motor maneja los faltantes con valores conservadores.
Mas datos = mejor precision. Pero funciona con solo 2 campos.
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| Score | Nivel | Recomendacion | Tasa sugerida | Monto maximo |
|-------|-------|---------------|---------------|--------------|
| 85-100 | MUY BAJO RIESGO | Aprobar sin condiciones | 12% - 18% | Hasta 24x ingreso mensual |
| 70-84 | BAJO RIESGO | Aprobar con condiciones estandar | 18% - 28% | Hasta 20x ingreso mensual |
| 55-69 | RIESGO MODERADO | Aprobar con garantia o aval | 28% - 42% | Hasta 14x ingreso mensual |
| 40-54 | ALTO RIESGO | Rechazar o requerir garantia real | 42% - 60% | No recomendado |
| 0-39 | MUY ALTO RIESGO | Rechazar | — | 0 |
**Nota:** Estos son valores sugeridos. Cada fintech puede ajustar sus propios umbrales
segun su apetito de riesgo y regulacion local.
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#### Plan Starter — $500 USD/mes
**Para:** Fintechs en etapa inicial, cooperativas, prestamistas informales
**Incluye:**
**Limitaciones:**
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#### Plan Pro — $2,000 USD/mes
**Para:** Fintechs activas con cartera de 1,000-10,000 creditos
**Incluye:**
**Ventaja clave:** El modelo aprende de los datos propios del cliente.
Despues de 500 evaluaciones con resultados reportados, el motor es especifico para esa cartera.
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#### Plan Enterprise — $8,000 USD/mes
**Para:** Neobancos, bancos regionales, plataformas P2P con >10,000 creditos/mes
**Incluye:**
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#### Licencia Perpetua — Precio segun tamano
**Para:** Instituciones que quieren el motor en sus propios servidores
| Tamano de la institucion | Precio unico | Mantenimiento anual |
|--------------------------|--------------|---------------------|
| Fintech (<50 empleados) | $50,000 | $12,000 |
| Banco mediano | $250,000 | $60,000 |
| Banco grande / Aseguradora | $1,000,000 | $200,000 |
**Incluye:**
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Para fintechs que prefieren pagar por uso sin compromiso mensual:
| Volumen mensual | Precio por evaluacion |
|-----------------|----------------------|
| 1 - 100 | $0.20 |
| 101 - 1,000 | $0.15 |
| 1,001 - 10,000 | $0.10 |
| 10,001 - 100,000 | $0.07 |
| 100,001+ | $0.05 |
**Minimo mensual:** $50 USD
**Sin contrato:** Se puede cancelar en cualquier momento
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| Caracteristica | Starter | Pro | Enterprise | Licencia |
|----------------|---------|-----|------------|---------|
| Evaluaciones/mes | 500 | 5,000 | Ilimitadas | Ilimitadas |
| Precio/mes | $500 | $2,000 | $8,000 | — |
| Base de datos propia | No | Si | Si | Si |
| Instancia dedicada | No | No | Si | Si |
| SLA uptime | No | 99.5% | 99.9% | N/A |
| Soporte | Email 48h | Email 24h | 24/7 4h | 1 año incluido |
| Integracion personalizada | No | No | 40h incluidas | 8h incluidas |
| Codigo fuente | No | No | No | Si |
| Prueba gratis | 1 mes | 2 semanas | 1 semana | Demo 30 dias |
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#### Paso 1 — Demo gratuita (30 minutos)
Llamada con el equipo tecnico de NeuroLatina.
Se muestra el panel en vivo con datos reales.
Se evaluan 5-10 perfiles del cliente para ver la precision.
**Contacto:** neuronexcorp.uk/contacto
**Email:** [email protected]
#### Paso 2 — Prueba gratuita
Segun el plan elegido, se activa la prueba sin costo.
El cliente puede evaluar perfiles reales y medir la reduccion de default.
#### Paso 3 — Integracion tecnica
El equipo de NeuroLatina apoya la integracion con la API.
Tiempo tipico de integracion: **2-4 dias** para un desarrollador con experiencia en REST APIs.
#### Paso 4 — Activacion del plan
Se firma el contrato de servicio.
Se activa la base de datos propia del cliente.
El motor empieza a aprender de la cartera especifica.
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**Para usar la API:**
**Ejemplo en Python:**
```python
import requests
perfil = {
"ingresos_mes": 3500,
"historial_pagos": 0.92,
"score_buro": 680,
"deuda_total": 8000,
"pais": "MX"
}
r = requests.post("https://neuronexcorp.uk/api/credit/score", json=perfil)
resultado = r.json()
print(f"Score: {resultado['score']:.0%}")
print(f"Nivel: {resultado['nivel']}")
print(f"Aprobado: {resultado['aprobado']}")
print(f"Razon: {resultado['razon']}")
```
**Ejemplo en JavaScript:**
```javascript
const perfil = {
ingresos_mes: 3500,
historial_pagos: 0.92,
score_buro: 680,
deuda_total: 8000,
pais: "MX"
};
const r = await fetch("https://neuronexcorp.uk/api/credit/score", {
method: "POST",
headers: { "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify(perfil)
});
const resultado = await r.json();
console.log(`Score: ${Math.round(resultado.score * 100)}`);
console.log(`Nivel: ${resultado.nivel}`);
console.log(`Aprobado: ${resultado.aprobado}`);
```
---
**Precision del motor:**
**Lo que NO garantizamos:**
**Lo que SI garantizamos:**
---
S.3 Quantum Credit Scoring se vende como **herramienta tecnologica**, no como servicio financiero.
La fintech cliente es responsable de:
NeuroLatina provee:
Este modelo es equivalente al de FICO, Experian y Zest AI:
venden la herramienta, el banco decide.
**Jurisdicciones donde este modelo esta confirmado:**
Mexico (CNBV), Colombia (SFC), Peru (SBS), Republica Dominicana (SB), Argentina (BCRA).
---
**¿Cuanto tiempo tarda la integracion?**
2-4 dias para un desarrollador con experiencia en REST APIs.
El equipo de NeuroLatina apoya en todo el proceso.
**¿Funciona sin score de buro?**
Si. El score de buro es uno de los 16 rasgos, no es obligatorio.
Si no se envia, el motor usa el valor promedio regional.
**¿Que pasa si no tenemos historial de creditos?**
El motor funciona desde el primer dia con el modo de score directo.
Despues de 60 evaluaciones con resultados reportados, activa el kernel cuantico completo.
Sembrar 500 perfiles demo activa el kernel inmediatamente.
**¿Podemos ajustar los umbrales de aprobacion?**
Si. Los umbrales de score para aprobar/rechazar son configurables por la fintech.
El motor devuelve el score numerico — la decision final es de la fintech.
**¿El modelo aprende de nuestra cartera especifica?**
Si, en los planes Pro, Enterprise y Licencia.
Cada resultado reportado (pago/default) actualiza la base historica del cliente.
Despues de 500 resultados, el modelo es especifico para esa cartera.
**¿Que datos se almacenan?**
Los rasgos normalizados (no los datos originales del solicitante).
No se almacenan nombres, documentos de identidad ni datos personales identificables.
Cumple con GDPR, LGPD (Brasil) y leyes de proteccion de datos de LATAM.
**¿Podemos ver el codigo fuente?**
En los planes Starter, Pro y Enterprise: no.
En la Licencia Perpetua: si, con contrato de confidencialidad.
**¿Hay descuento por pago anual?**
Si: 2 meses gratis al pagar el año completo por adelantado.
Starter anual: $5,000 (ahorro $1,000).
Pro anual: $20,000 (ahorro $4,000).
Enterprise anual: $80,000 (ahorro $16,000).
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**Para agendar una demo gratuita:**
**Para probar la API ahora mismo (sin registro):**
```
GET https://neuronexcorp.uk/api/credit/demo
```
Devuelve el resultado de un perfil de prueba en menos de 30ms.
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*NeuroLatina — neuronexcorp.uk*
*CEO: Pedro Hernandez*
*"El primer motor de credit scoring cuantico de Latinoamerica."*